从产业链来看，当前中国汽车后服务市场基本可分七个大类：包括养护、维修、改装二手车、汽车配件、相关电商及金融保险等。七大类汽车服务可以分为汽车服务、车联网相关、及工具社区等三种类型，当前而言，汽车服务类的众多商家正在由重向轻变化，开始由产业链低层向中间层过度，做“服务汽车服务商”的服务商。据了解查配件(汽配汽修网(旗下栏目分站南宫28登录入口，专注于汽配汽修业汽车后市场大数据的收集整理归档和完善，这一类商家无论是做平台的还是做垂直服务的，在信息化方面都在向“大数据”过渡。因为商家们发现汽车后市场服务中的竞争不在于维修人员的多少，更需要的是对原厂配件、品牌配件、工时、维修信息等数据的适配，举个例子，比如机油滤清器(简称机滤)需要与上门的客户车型匹配，可原厂机滤很贵，一般的o2o公司都使用曼牌的，那曼牌的哪款机滤适合这个客户的车型呢?这就需要用数据库来做匹配支持。在数据获取上，有数据积累的商家可以通过更多的渠道获得信息，没有积累的则会与专业的数据库企业进行合作。整个产业链对大数据服务都有重度需求。这七个大类其实可以再做细分，譬如养护就包括洗车、美容、机油及零件更换等服务。

　　大数据能带给行业更多的在于商家对于客户以及业务的管理，这些数据具体到汽车后市场，则是对汽车后市场服务商家在沟通用户以及商业营销的综合性管理。据了解查配件(汽配汽修网(旗下栏目分站，专注于汽配汽修业汽车后市场大数据的收集整理归档和完善，尤其是车型、配件、品牌、保养等数据的灵活调取与应用方面南宫28登录入口，可以让商家近距离接触车主。甚至不用询问就能了解车主用车信息，可以进一步为车主提供一站式汽车服务方案。

　　全品牌全车型全配件的数据信息。要有基于VIN的全车型全配件的通配架构，配件数据库包括：VIN码识别库、车型配置库、保养规则库、配件原厂件号品牌件号通配数据库等。

　　与国外同步的数据库关联结构。即时同步国外零部件供应商的信息，能够保证最新车型的零部件填充数据库。

　　互联网化的API数据服务。保证每一个与其合作的商家，都能通过API接口对接到并调取所需的数据库信息。

　　至少5年以上的数据库制作经验。整个汽车后市场对数据的需求越来越大，同时也正在产生更大量的数据，数据处理经验以及数据库制作经验尤为重要。

　　老生常谈的数据维护。从全品牌到全车款，海量的数据挖掘与匹配，没有一个足够强大的运营团队是不行的。

　　DT时代，车辆上传的每一组数据都带有位置信息和时间，并且容易形成海量数据。在大数据平台上，基于对车辆数据、道路数据、环境感知数据等海量信息的处理、分析、汇总，汽车服务商或整车厂商可获得相关车主的车况、驾驶行为、里程等行车、用车过程中的数据，从而可基于大数据挖掘对车主进行精细化的管理。

　　以上所讲的是广义上大数据对汽车后市场行业的影响，体现在到车后服务方面，大数据确实能够解决很多问题。具体而言，大数据模式对于该行业的一些价值可以表现为以下几点：

　　首先，促进产业链配件交易的效率。目前，B2B配件交易通过电线%，前文所述几大数据库是保证交易信息的准确性的基础，网络交易可以为商家及车主提供更详尽的配件信息，重复换货频次降低。

　　其次，多种选择为商家带来价格优势。数据库不只是为商家提供原厂配件信息，同时也提供其他品牌的可替换配件，车主可以根据情况选择合适的配件，据了解查配件(汽配汽修网(旗下栏目分站，专注于汽配汽修业汽车后市场大数据的收集整理归档和完善同时这也是品牌商家的一个销售渠道。

　　再者，改变了传统的咨询方式。将传统汽配行业1对1电线对多的数字化询价方式，极大的提高了商家与车主、商家与配件商的沟通效率。

　　同时，提供了交易配件的追溯源头可行性。数据库对配件厂商、配件分销商、配件连锁分销商、汽车保养商、配件B2B电商平台及O2O服务平台都有清楚的记录，并能够逆向查询，这样配件以及服务出现问题之后，便可以逆向找到交易源头，解决了汽车后市场服务的透明化与公正性的问题，无需再用第三方监督。

　　还有，符合国家提倡的“同质配件”战略。当前，中国汽车维修行业协会正在大力推广“同质配件”行动，以推进汽车维修行业健康发展。同质配件也就是“质量相当配件”，具体到汽车零配件上也就是可以替换原厂配件的零配件替代品，价格更低同时性价比更高。这个政策可以增强民族制造业积极性，并能够降低消费者维护成本。

　　在行业影响方面，除了以上几点，在“互联网+传统”行业方面，大数据融入传统企业的CRM系统并倒逼传统企业升级转型，是“互联网+”落到实处的一个重要的途径。据了解查配件(汽配汽修网(旗下栏目分站，专注于汽配汽修业汽车后市场大数据的收集整理归档和完善，基础数据是未来十年内改变整个汽车后市场产业链的关键。但是这项工作极其繁琐，需要投入很大的精力、资源以及时间，所以后市场行业中很多人都不敢轻易涉足。

　　据汽配汽修网编辑齐配配了解，在欧美，汽车数据公司有着非常成熟的运营模式。用户按其所需使用数据，不管是查车型，查配件、查保养规则，查替代配件编号南宫28登录入口，甚至是查维修故障信息，都有一个随手可获得的来源。

　　查配件汽配汽修网旗下栏目鉴欧美汽车数据公司比较成熟的做法。客户只需要花费原先1/10，甚至1/100的成本，就可以获得一年完完整整的数据授权。汽车售后领域的任何经营者获得数据支持就像用水用电一样举手可得的事情，与使用量有关，而且不会很贵。”

　　但是基础数据业务的最大特点就是前期投入大，回报稳定期特别长，并且特别慢，从这点来看的话，可能数据不是一门好生意，但是数据对行业绝对是一门重要的事。行业人士表示，“如果我们只是想赚钱，那就不会有基础数据；我们不在乎赚短期的钱，我们更想做对行业有益的事，基础数据对我们来说，是一份事业，而不仅仅是一门生意”。

　　中国汽车后市场之所以会呈现“脏、乱、差”的特点和行业信息不对称有着很大的关系。“中国汽车后市场赚信息不对称的钱已经超过20年了。我们要做的就是让所有使用我们数据的终端发生或发现数据错误的时候，把错误能报送上来，让我们的后台在24小时做核实处理，但处理完成之后并不仅仅是报送的使用者能获得更准确的数据，而是所有的用户。”行业人士骄傲地把这种模式称为“单点报错，全体受益”。

　　汽配汽修网编辑齐配配认为任何的数据都需要不断地使用来修正。“我们所建立的机制是基于汽配数据目前所介入的千余个网点本身的使用情况，以及每天接近15万次的查询量所提供的错误反馈。数据库中现有的错误信息能够得到及时修正，才能使更多的用户不会受制于原来错误信息的影响。”

　　汽配数据基础数据要做的一切事情均是以大数据为依托：需求与生产力的高效匹配，物流仓储与销售通路的无缝连接……这也是十三五规划国家大力倡导的“工业4.0+互联网+大数据”的高科技企业发展方向。

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